بررسی و ریشه یابی خرابی یاتاقان های غلتشی با استفاده از آنالیز انولوپ
Authors
Abstract:
چکیده یاتاقانها اعضاء حامل باری هستند که به صورت گسترده در تجهیزات دوار صنایع نفت و گاز کاربرد دارند لذا از اینرو، بررسی و پیشبینی خرابی این تجهیزات از اهمیت بالایی برخوردار است. آنالیز ارتعاشات بر پایه آنالیز پاسخ زمانی، طیف فرکانسی، آنالیز فاز، اوربیت و آنالیز انولوپ[i] است. در این تحقیق چگونگی خرابی یاتاقانهای غلتشی با استفاده از تکنیک انولوپ بررسی شده است. نتایج حاصل از این تحقیق بر پایه بررسیهای تجربی و همچنین با استفاده از ابزارآلات تخصصی در حوزه تحلیل ارتعاشات هستند. پیشبینی خرابی و همچنین ریشهیابی خرابی نقش مهمی در هزینه تعمیر و نگهداری دارد که در این تحقیق خرابی یاتاقان و دلایل آن مورد بررسی قرار گرفته است. هر یاتاقان با توجه به شرایط هندسی و سختی آن، برای ساعت کارکرد مشخصی طراحی شده است. چنانچه یاتاقان پیشتر از زمان تعیین شده دچار خرابی شود باید دلایل آن بررسی و در صورت امکان رفع شود. در این مطالعه خرابی زود رس یاتاقان غلتشی به دلیل اعمال بار بیش از حد، بررسی شده است. [i]. Envelope
similar resources
عیب یابی یاتاقان های غلتشی با استفاده از آنالیز ارتعاشی
یاتاقان های غلتشی یکی از اجزاء حیاتی در ماشین آلات دوار هستند. بنابراین تشخیص سریع عیوب در برینگ ها، برای پیشگیری از آسیب رساندن به سایر اجزاء یک ماشین، امری حیاتی است. سیستم های پایش وضعیت ما را در تشخیص و پیش بینی خرابی های برینگ یاری می دهند. در این پایان نامه به منظور تشخیص عیب در یاتاقان های غلتشی، ابتدا روی مدل های تئوری و عملی شبیه سازی رفتار ارتعاشی برینگ ها، همچنین تکنیک های پردازش سیگ...
15 صفحه اولامکان سنجی استفاده از آنالیز صوت برای عیب یابی یک جعبه دنده هلیکال با یاتاقان های لغزشی
در این مقاله طیف زمانی و طیف فرکانسی صدای یاتاقانهای یک جعبه دنده هلیکال با یاتاقانهای لغزشی، درحالت پایدار، استخراج و با طیفهای به دست آمده از آنالیز ارتعاشات مقایسه شده است. برای این منظور به جای استفاده از تجهیزات خاص آنالیز صوت، توسط یک میکروفن متصل به یاتاقان و دستگاه ضبط صدا، صدای هر یاتاقان ضبط شده و سیگنال صوتی دیجیتال، توسط یک برنامه محاسباتی، پردازش میشود. به منظور محاسبه سرعت ارت...
full textاستفاده از رفتار تناوبی-پایا برای تشخیص عیوب یاتاقان های غلتشی
یاتاقانهای غلتشی یکی از اجزاء پرکاربرد در ماشینهای دوارند. روشهای گوناگونی در حوزهی زمان، فرکانس و فرکانسٓـ فرکانس برای تشخیص عیب در یاتاقانهای غلتشی بیان شده است. در این مقاله، روشی در حوزهی فرکانسٓـ فرکانس با استفاده از مفهوم تناوبیٓـ پایا، که منجر به محاسبهی چگالی همبستگی طیفی میشود، برای تشخیص خرابی یاتاقان به کار گرفته شده است. محاسبهی تابع چگالی همبستگی طیفی علاوه بر روش مستقیم فرکا...
full textتشخیص عیب یاتاقان های غلتشی با استفاده از سیگنال های ارتعاشی بر اساس تحلیل طیف تکین و شبکه عصبی مصنوعی
در کاربردهای صنعتی، پایش وضعیت و عیبیابی بیرینگها از اهمیت زیادی برخوردار است. تحلیل ارتعاشی، انتشار صدا، دمانگاری و تحلیل روانکار از جمله روشهای تشخیصی جهت شناسایی عیوب بیرینگها میباشند. یکی از قابل اطمینانترین روشها جهت عیبیابی تجهیزات دوار، مطالعه بر روی سیگنال ارتعاشی میباشد. تاکنون روشهای مختلفی جهت عیبیابی بیرینگهای غلتشی توسط سیگنالهای ارتعاشی در حوزه زمان ارائه شده است. بیش...
full textبررسی خرابی های یاتاقان لغزشی با FMEA و بهبود عمر سایشی با مدلسازی به کمک FEM
یاتاقانهای ژورنال در صنایع بزرگ، نظیر صنایع نیروگاهی کاربرد فراوانی دارند. لذا، تحقیقات مختلفی در زمینه نگاهداشت آنها انجام شده است. یکی از روشهای موثر در نگاهداشت یاتاقان ها روش RCA میباشد. در این مقاله، ابتدا ضمن بررسی خرابی های یاتاقان ژورنال با کمک FMEA و FTA به الویتبندی آنها پرداخته شده است. برای این منظور از نظر کارشناسان خبره و روش جمعآوری دادههای میدانی در نیروگاههای گازی استف...
full textعیب یابی هوشمند یاتاقان های غلتشی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم زنبورعسل فازی
در سالهای اخیر فنآوریهای نگهداری و تعمیرات مبتنی بر شرایط، مدیریت سلامت و پیشبینی عیوب، تأثیر قابل توجهی بر شیوههای نگهداری و تعمیرات در سازمانهای تجاری و نظامی داشتهاند. زیرا در طراحی، پایش، نگهداری و تعمیرات سیستمهای پیچیده (هوانوردی و فضانوردی، سیستمهای حمل و نقل دریایی، فرایندهای صنعتی و ساخت و تولید و غیره) تغییرات چشمگیری به وجود آمده است. از آنجایی که در اکثر ماشینهای دوار از ا...
My Resources
Journal title
volume 8 issue 15
pages 52- 59
publication date 2019-10-16
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023